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仪表网 仪表下游】“十四五”规划对新型基础设施建设提出了“智能升级、融合创新”的新要求。2020年，中国5G网络基础设施建设练就了“基建狂魔”的段位。工信部发布的《2020年通信业统计公报》显示，2020年新建5G基站超60万个，全部已开通5G基站超过71.8万个。
随着网络基础设施构建的适度超前推进，体现“软实力”的5G网络智能化也正在“十四五”规划的大方针指引下积极推进。5G网络智能化致力于让5G网络的规、建、优、维全生命周期更加自动化与智能化，让网络向“随愿”与“自治”的目标演进。
5G行业的升级和创新逐步成为共识。以优化物联网终端能耗为例，在5G网络中嵌入AI，能够帮助基站功率协同，做到“劲往一处使”。通信人工智能在5G网络中已经开始有了不少典型应用。例如通过无线网络性能数据、测量数据，可以较精准地推测出5G基站的覆盖强度与话务量，用于智能调节与优化5G基站的功耗与覆盖，实现5G基站的绿色节能，同时调节3G、4G基站的功耗，应用于保障整体网络的覆盖与性能。
其实人工智能与通信技术的融合，在3G/4G时代已开始萌芽。2008年，通信智能化概念被系统性提出。“自组织网络”的概念被明确地写入了3GPP
标准里，这是第二次通信和AI在3GPP里的标志性融合。但人工智能没有成为国内外运营商3G/4G通信网络的基础核心部件。
22年过去，成为5G标准制定者的3GPP于2018年终于第一次把人工智能定义到了5G网络的核心网元。标准的变化，使得人工智能的能力，不再是通信网络的“附件”，而是它的核心基础。这意味着5G会从本质上发生比较大的改变，整个网络生态系统的机体和机理会向着自动化和智能化的方向加速前进。
如果把5G当作一台机器，它服务于产业，拼的是速度、性能、体验、稳定、能耗。它表现优秀与否取决于其“骨架里”的AI达到哪个段位。如果5G这台机器本身没有构建出很好的自动化和智能化能力，那在机器之外发挥的功能也无法做到智能化。需要融入AI的5G包括：5G核心网络、5G基站、5G传输和IT网络。
5G网络在AI赋能后，将更有“神经元”的特质。5G网络中的网络、终端、用户和业务等多种维度的数据，将分布于网络的多个网元中，感知和获取信息，进行特征分析与识别，实现分析与预测。5G网络智能化说到底拼的是技术创新，由中国企业为提案方提出的标准多次被纳入5G标准中。
资料来源：科技日报
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