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仪表网 仪表下游】近年来，在新药研发成功率持续走低，而相应成本却开始与日俱增的背景下，为破解药物研发时间长、高投入、高风险、回报慢等瓶颈，科研人员和产业界纷纷开始将目光转移至以机器学习、深度学习见长的人工智能。而受此影响，“AI制药”也逐渐开始成为当前药学研究和前沿医学创业的新热点。
据了解，目前AI制药已经可以应用于药物发现的靶点发现，虚拟筛选，化合物设计与合成，ADME-T性质和理化性质预测，药物临床试验设计、管理、患者招募，药物警戒应用和真实世界证据生成等众多方面。而随着应用范围不断扩大，资本对这一领域的投入也开始与日俱增。
有统计显示，2020年全球AI+新药研发领域的投资已经超过18.3亿美元，是2015年投资额的5.4倍。值得一提的是，在2021Q1，就已有超10家国内外AI制药公司完成了不同轮次的融资。例如，Exscientia在4月宣布完成2.25亿美元D轮融资。公开资料显示，Exscientia是一家利用人工智能(AI)设计基于患者的药物的临床阶段制药公司。在今年3月，其就已宣布完成1亿美元C轮融资。
从整体来看，目前全球共有138家AI+药物研发初创企业，美国拥有86家，数量较多多，其次为英国及加拿大，以色列、日本、韩国也有企业分布。相较来说，与国外相比我国AI药物研发起步较晚，目前尚处在初期阶段。但近年来，随着国内一系列政策助推，以及医药创新氛围的日渐浓厚，也已经开始涌现出了晶泰科技、深度智耀、云势软件、望石智慧等一批创新企业。除此之外，还有越来越多企业正在入局。
例如，近年来不断聚焦AI+医疗，在今年3月16日上线了一款名为轻竹健康的一站式健康
管理平台，集合了资讯、测量提醒、血糖血压记录、健康课堂和商城等多项服务。此外，字节跳动、京东、阿里巴巴等互联网巨头们也已纷纷加入其中。
总的来说，AI+医疗市场前景广阔，正在吸引越来越多企业入局。但需要注意的是，在业内看来，目前行业还缺少统一
标准进行监管，同时存在商业模式尚不明确、复合型人才不足、数据制约、算法有待提高、技术仍待完善等一系列问题亟待解决。
对此，业内认为，未来相关企业应加速推进人工智能技术标准化，加强既懂医疗又懂技术的复合型、战略型人才培育，同时进一步推进医疗大数据有序开放和利用，有效协同优良医疗资源、整合居民的全周期健康管理相关数据等，来为“AI+医疗”的智能化服务打下坚实基础。未来，AI制药的难度肯定是非常大的，要经历一个长期的过程，但这个方向是合理的。通过不断研发，不断地产生各种各样的收益，越来越多药企、Biotech公司也都将拥抱这一技术。
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